Senior ML Engineer / Research Engineer (NLP)

Требуемый опыт работы: Более 6 лет

Полная занятость

Just AI — лидер в области генеративного искусственного интеллекта и AI-решений для бизнеса. С 2016 года мы создаём передовые технологии на базе больших языковых моделей (LLM) и генеративного ИИ, интегрируя их в бизнес-процессы компаний различных отраслей.

Наша философия — быть первыми в инновациях. Мы разрабатываем решения, которые завтра станут стандартом, и гордимся тем, что наши технологические подходы получают признание на рынке.

Наша экспертиза включает разработку корпоративных GPT-решений, AI-ассистентов нового поколения, систем автоматизации на основе генеративных моделей и комплексных платформ для работы с неструктурированными данными.

Немного о цифрах в Just AI:

150+ крупных клиентов из финтеха, телекома, ритейла, страхования и других отраслей;
230+ тысяч пользователей уже выбрали нашу революционную платформу Jay Flow;
60+ компаний-партнёров;
Команда из 250+ профессионалов, которые сегодня создают то, что казалось невозможным вчера.

Наша команда R&D ищет сильного ML-инженера с исследовательскими интересами и складом ума для разработки передовых NLP-решений. Вы будете ключевым участником команды, помогающей совершенствовать наши продукты Jay Knowledge Hub, Jay Guard, Agents Platform и других.

Ключевая задача: проведение end-to-end исследований и разработки в различных направлениях NLP, от прототипирования и проведения необходимых эмпирических экспериментов до передачи в высоконагруженный продакшн. Кроме того, до 10-15% времени может уходить на решение инженерных вопросов по Python сервисам продукта Caila.

Основные направления работы:

Мы инициируем исследования сами или решаем насущные вопросы в существующих продуктах. Вот некоторый пул тем, которые были у нас в разработке за последние полгода:

Извлечение информации: задачи NER для динамической анонимизации текстов.
Работа с текстом и изображениями: интеграция и улучшение компонентов OCR для обработки документов.
Сложные семантические системы: совершенствование RAG-пайплайнов (retrieval-augmented generation), улучшение релевантности поиска и генерации ответов.
Диалоговые AI-агенты: проектирование и реализация компонентов для виртуальных ассистентов, включая пайплайны ASR → LLM → TTS.
LLM benchmarking: создание и сбор данных для проведения внутренних бенчмарков по приоритетным направлениям и задачам.
Нагрузочное тестирование: разработка и внедрение инструментов для оценки производительности LLM моделей.

Ваши будущие задачи:

Проведение полного цикла ML-исследований: анализ задачи, подбор методов, прототипирование, эксперименты, подготовка к продуктовому внедрению.
Оптимизация инференса DL-моделей для высоконагруженной среды (работа с ONNX, квантизацией, распределением на несколько GPU).
Улучшение архитектуры системы для автоматического обучения и дообучения моделей на данных пользователей.
Поддержка и эксплуатация ML-моделей в продакшене: мониторинг, анализ проблем, реакция на инциденты, постоянная оптимизация производительности. Участие в командной работе: консультации, код-ревью, разработка автотестов.

Наши ожидания:

Опыт end-to-end разработки и внедрения ML-решений на Python.
Глубокие знания и практический опыт работы с PyTorch.
Опыт решения промышленных задач в области NLP.
Знание современных архитектур и подходов (трансформеры, техники для работы с LLM, RAG).
Опыт работы с библиотеками и фреймворками для высокопроизводительного инференса: vLLM, ONNX Runtime, TensorRT.
Понимание принципов построения высоконагруженных сервисов.

Будет плюсом:

Опыт работы с инструментами MLOps (MLFlow, DVC, ClearML и т.п.).
Знакомство со стеком агентских систем или диалоговых AI (LangChain, LlamaIndex и аналоги).
Опыт в смежных областях: Computer Vision (для OCR), аудиообработка (ASR/TTS).
Публикации, участие в Kaggle или сильные open-source проекты в области NLP/ML.

Формат работы:

Офис в Санкт-Петербурге/Remote

Мы предлагаем:

Интересные проекты, возможность быстрой имплементации результатов исследований в продукты;
Возможности для профессионального роста и обмена опытом как внутри коллектива, так и в рамках внешнего сотрудничества с нашими партнерами, университетами и сообществами;
Официальное оформление по ТК, ежегодный выбор бенефита (компенсация ДМС/спорта/обучения);
Работа в гибридном формате из нашего офиса в Петербурге или удаленная работа;
Just AI входит в группы IT-компаний i-Free, объединяющей 16 компаний со штатом около 1000 человек – обилие ивентов по обмену опытом, митапов, возможности для горизонтального развития в компаниях группы;
Неповторимая корпоративная культура Just AI DNA, вечеринки, совместные кинопросмотры и многое другое…

О команде

Core Development Team

Мы – команда Core разработки в Just AI, ответственная за архитектуру программного обеспечения всех продуктов компании, а также за внедрение технологий машинного обучения и семантического анализа.

Наша команда состоит из высококвалифицированных backend-инженеров, frontend-разработчиков, тестировщиков и специалистов по DevOps. Мы активно занимаемся регрессионным тестированием, обеспечиваем плавную интеграцию всех компонентов на платформе JAICP и работаем на всех этапах: от разработки и тестирования до развертывания у заказчиков.

Антон Сипачев

руководитель

Часто задаваемые вопросы

Офис и удаленная работа

Штаб-квартира, инженерный офис и сердце Just AI находятся в Санкт-Петербурге.

Адрес: г. Санкт-Петербург, Большая Зеленина улица, 24 (м. Чкаловская/м.Петроградская)

Помимо офиса, у нас возможна полностью удаленная работа из разных городов России и за ее пределами. Наши сотрудники разбросаны по всему миру: Армения, Грузия, Казахстан, Кипр, Финляндия, Испания, Германия и так далее.

Варианты трудоустройства

По трудовому кодексу РФ. Официальное оформление с первого дня работы.
По Российскому ИП.
По ГПХ.
Как самозанятый.

Заработная плата перечисляется в рублях. Если вы находитесь за пределами РФ, то вы можете самостоятельно перевести деньги в нужную вам валюту.

Рабочая техника

Мы выдаем вам рабочую технику, если она необходима вам для работы.

Варианты по технике:

Для разработчиков: Асусы Vivobook или Zenbook. Самые старые 2018 года. Новые — 2023 года. По характеристикам примерно от 1,5 ГГц, 128 Гб, 16 Гб
Для других сотрудников: ноутбуки Windows

Испытательный срок

Испытательный срок длится 3 месяца. В первый рабочий день составляется индивидуальный план развития сотрудника, в котором прописаны все задачи и цели на весь испытательный срок. В первый день вы получаете все необходимые доступы и ссылке, где вы сможете ознакомиться с нужной информацией.

В течение испытательного срока у вас будут обязательные встречи с представителем HR-команды и вашим ментором для обсуждения успехов и процесса адаптации. Встречи проходят в конце каждого месяца испытательного срока.

На период испытательного срока условия трудоустройства и заработная плата такие же, как и после него, если иное не прописано в оффере.

График работы

В нашей компании действует гибкий график работы, позволяющий тебе самостоятельно формировать свой рабочий день в соответствии с основными рабочими часами команды. Главное условие — обеспечить 40 рабочих часов в неделю. Часы присутствия, от которых мы отталкиваемся: с 12 до 18 часов по МСК, так как наша команда работает в разных часовых поясах.Основные рабочие часы в Just AI, в течение которых могут проводиться созвоны, командные встречи и другие мероприятия, установлены с 10:00 до 19:00 по МСК.

Бонусы в компании

КОМПАНИЯ Just AI - ЯВЛЯЕТСЯ АККРЕДИТОВАННОЙ ИТ КОМПАНИЕЙ В МИНЦИФРЫ РФ.

Кафетерий льгот: ежегодный выбор бенефита (компенсация ДМС/спорта/обучения).
Отпуск: расширенный оплачиваемый отпуск - 31 день в году.
Мероприятия: мы организовываем разные оффлайн и онлайн мероприятия для поддержания корпоративного духа. Ежегодно мы бурно отмечаем День Рождения компании и Новый год, а между этими событиями встречаемся на вечеринки в честь Хэллоуина или организуем тематический Random Coffee. А еще у нас есть традиция ежемесячного внеофисного движа.

Обучение и развитие сотрудников

У нас есть четкий прописанный процесс Employee Journey – все этапы твоего профессионального развития внутри Just AI.

Ежегодно у нас проходит Perfomance Review – оценка профессиональной работы сотрудника по системе 360. Встречи проходят раз в год, когда мы подводим глобальные итоги и ставим цели на грядущий год. Раз в месяц мы запускаем пульс-опросы, а раз в полгода мы синхронизируемся по целям на встречах по персональному развитию.

Помимо этого, у нас активно развита культура knowledge sharing, ежемесячно мы организуем Just Talks – knowledge sharing от коллег для коллег в формате TED, где мы делимся интересным профессиональным и личным опытом. Помимо этого у нас есть специальная программа обучения тимлидов и программа Mentorship. Это внутренний проект, суть которого заключается в помощи менторов в самостоятельном профессиональном росте сотрудников.

Employee Journey: PR, 360° и пульс-опросы:

Employee Journey - это все этапы твоего профессионального развития внутри Just AI: Perfomance Review, Salary Review, пульс-опросы и встречи по персональному развитию.

Perfomance Review – регулярная оценка профессиональной работы сотрудника.

Как: метод оценки 360°. Встречи проходят раз в год, когда мы подводим глобальные итоги и ставим цели на грядущий год. Раз в месяц мы запускаем пульс-опросы, а раз в полгода мы синхронизируемся по целям на встречах по персональному развитию.

Кто: ты, твоя команда и твой лид. Каждый из вас заполняет анкету и может поделиться развивающей обратной связью.

Наши медиа

Официальный Telegram-канал компании Just AI
Jay Copilot – Telegram-канал, посвященный одному из наших флагманских продуктов
Официальный YouTube-канал компании Just AI
Кейсориум Just AI – рассказываем, как компании экспериментируют с GenAI

Откликнуться